Danske forskere efterspørger mere regnekraft end nogensinde før
Ansøgningen til det seneste nationale HPC-kald viser rekordstor interesse og stigende konkurrence om HPC-ressourcer. I de fleste puljer oversteg efterspørgslen de tilgængelige ressourcer og særligt konkurrencen om LUMI-ressourcer er hård.
Søgningen til H2 2026 kaldet blev den højeste nogensinde med i alt 57 ansøgninger. Af disse er de 53 fra STEM-området og 4 fra SSH-området. Der er givet 5 administrative afslag, som følge af formelle og tekniske mangler i ansøgningerne.
”Vi ser en positiv udvikling i kvaliteten af ansøgningerne med færre administrative og forståelsesmæssige fejl end tidligere. Fra DeiC HPC’s side arbejder vi kontinuerligt på at gøre ansøgningsformularen mere klar og skabe større transparens omkring ansøgningskravene,” siger konstitueret HPC-Chef Rune Gamborg Ørum
| Interactive CPU | Interactive GPU | Interactive Storage | Throughput CPU | Throughput Storage | LUMI CPU | LUMI GPU | LUMI Storage | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ansøgt | 2.250.000 | 74.500 | 135.304 | 17.878.000 | 406.655 | 54.387.259 | 1.949.710 | 4.696.109 |
| Udbud | 2.000.000 | 50.000 | 127.000 | 20.000.000 | 371.000 | 23.000.000 | 1.100.000 | 20.000.000 |
| Forskel | 113% | 149% | 107% | 89% | 110% | 237% | 177% | 23% |
| Uddelt | 1.407.000 | 46.000 | 71.804 | 14.078.000 | 332.650 | 22.017.259 | 1.144.710 | 1.134.807 |
Note: tallene viser søgningen efter administrative afslag.
Der er i denne uddeling tilladt en mindre overallokering på LUMI GPU-ressourcerne (svarende til ca. 4% af de nationale ressourcer), for at maximere antallet af projekter, der kan bevilliges. Denne overallokering vil blive modregnet i næste kald.
Biodiversitetsovervågning, nye diagnostiske metoder til nyfødte og meget mere....
Med uddelingen af ressourcer til H2-2026 har i alt 200 danske forskningsprojekter nu modtaget e-ressourcer gennem nationale kald. Der er i denne runde givet støtte til forskningsprojekter på tværs af både naturvidenskab, sundhedsvidenskab, samfundsvidenskab og AI-forskning. Projekterne omfatter blandt andet udvikling af nye diagnostiske metoder til kræft og infektioner hos nyfødte, forskning i tarmmikrobiomer, autoimmune sygdomme og metaboliske sygdomme og simuleringer af proteiner og materialer til næste generations batterier. Der er også støtte til klimaforskning og bæredygtighed, eksempelvis modeller for fødevaresikkerhed i Afrika, biodiversitetsovervågning med machine learning og analyser af klimakatastrofers omkostninger. Samtidig anvendes HPC til avanceret AI- og datadrevet forskning inden for blandt andet talegenkendelse, satellitbaserede foundation-modeller og finansielle modeller baseret på machine learning.