Hvad er det?
DeiC Dataverse er et nationalt digital repository, et datakatalog, til støtte for en national data management-infrastruktur, hvor forskere fra danske institutioner har muligheden for at registrere, publicere og dele forskningsmetadata. DeiC Dataverse er forbeholdt data, der skal kunne citeres f.eks. i forskningsartikler ved brug af en Persistent Identifier (PID) af typen DOI (Digital Object Identifier). Man skal overholde en række retningslinjer for at lægge data og metadata i DeiC Dataverse i henhold til, at DeiC Dataverse etableres som et Trusted Digital Repository (TDR).
DeiC Dataverse ejes af DeiC og stilles gratis til rådighed for alle danske forskningsinstitutioner. Tjenesten baserer sig på det eksisterende open source-IT-system Dataverse, udviklet af Harvard University, som har udbredelse på mange forskellige forskningsinstitutter samt et bredt internationalt fællesskab.
Hvorfor?
Når du registrerer metadata om dine forskningsdata i DeiC Dataverse, bidrager du til, at dine forskningsdata bliver FAIR (Findable, Accessible, Interoprable og Reusable).
Hvad kan det?
Med DeiC Dataverse kan forskere og institutioner håndtere, dele, offentliggøre samt bevare deres forskningsdata:
- Opbevaring og organisering: Du kan oprette datasæt, tilføje metadata og kategorisere dine data for nem adgang.
- Deling: Du kan dele dine datasæt med samarbejdspartnere, kolleger eller offentligheden via adgangstilladelser, hvor du kan specificere licensvilkår.
- Versionering: Du kan oprette nye versioner af dine datasæt, mens din forskning skrider frem samtidig med, at du bevarer adgangen til tidligere versioner.
- Udgivelse og citering: Du kan offentliggøre dine datasæt med en DOI (Digital Object Identifier), så de bliver citerbare og hjælper dig med at få anerkendelse for din forskning.
- Samarbejde: Flere forskere kan arbejde på det samme datasæt.
- Opdagelse: DeiC Dataverse tilbyder værktøjer til at søge i og opdage datasæt.
- Metadata og dokumentation: Du kan tilføje detaljerede metadata og dokumentation til dine datasæt, så du selv og andre kan forstå sammenhængen og strukturen af dine data.
- Langtidsbevaring: DeiC Dataverse tilbyder langtidsopbevaring, så dine datasæt forbliver tilgængelige og brugbare på lang sigt.
- Integration: DeiC Dataverse kan integreres med andre forskningsværktøjer og -tjenester, såsom statistisk software, dataanalyseplatforme og institutionelle arkiver.
- Tilpasning: Afhængigt af din institution kan DeiC Dataverse tilpasses dine specifikke krav.
- Datasikkerhed: DeiC Dataverse inkluderer sikkerhedsfunktioner for at beskytte følsomme data, herunder autentificering, autorisation og kryptering.
- Eksport og -import: DeiC Dataverse giver mulighed for at eksportere og importere datasæt, hvilket gør det nemt at overføre data mellem forskellige instanser eller platforme.
- API-adgang: DeiC Dataverse leverer et API (Application Programming Interfaces) til maskinel adgang så du kan integrere DeiC Dataverse med andre systemer.
- Analyse: Du kan dele datasæt med henblik på dataanalyse med eksterne værktøjer.
Tekniske informationer
Dataversesoftwaren er udviklet og udvikles i et internationalt fællesskab med Institute for Quantitative Social Science på Harvard University i spidsen og koden er frit tilgængelig (open source) på GitHub: https://github.com/IQSS/dataverse.
Hvornår kan jeg begynde at bruge DeiC Dataverse?
Dit universitet skal først og fremmest indgå en databehandleraftale og en tilslutningsaftale med DeiC. Dit universitetets Front-Office koordinerer denne proces. Når dit universitet har indgået de to aftaler, åbnes der i Dataverse for dit universitets brugere.
Når de to aftaler er indgået, skal dit universitet gennemføre en lokal implementeringsproces. Denne proces styres og ejes af det enkelte universitet og består af følgende overordnede trin:
- Sikkerhedsgodkendelse af tjenesten
- Tilføjelse af tjenesten til universitetets øvrige systemportefølje
- Etablering af lokal governance
Kontakt dit lokale Front-Office hvis du har spørgsmål til hvordan den lokale implementeringsprocess påvirker brugen af DeiC Dataverse på dit universitet.
