Tværinstitutionelle data management aktiviteter

På tværs af institutioner samarbejder medlemmerne af det nationale forum for forskningsdata management (DM Forum) om aktiviteter, der fremmer data management.

Aktiviteterne er samarbejder mellem minimum tre institutioner, har fastlagt timebudget, deadlines og leverancer mm.

Afsluttede aktiviteter (2020 og tidligere)

	Continued RDM eLearning modules - FAIR for disciplines/datatypes
Institutioner	DTU (aktivitetsleder) + RA + CBS + SDUB + AAU + AUL + KB-KU +KU
Resume	Aktiviteten producerer minimum 2 dybdegående e-læringsmoduler om hvordan data gøres FAIR indenfor for- skellige discipliner. Primært test data (TEK), observationsdata (HUM/SOC), sundhedsdata, registerdata (SUND). Modulerne er en fortsættelse af modulerne der blev udviklet i 2019 (https://vidensportal.deic.dk/RDMElearn)
Leverancer	How To FAIR
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Statusrapport 20190510 Statusrapport 20190815 Statusrapport 20191115 Statusrapport 20200331 Slutrapport

	ESFRI support
Institutioner	DeiC (aktivitetsleder)
Resume	Aktiviteten analyserer de udfordringer som større forskningsfællesskaber (ESFRI’er) har ift. applicere FAIR data principper. Formålet er at styrke implementeringen af FAIR blandt danske deltagere i ESFRI’er samt opnå viden om 1) hvordan forskningsstøttefunktioner i universitets og national regi bedst bestykkes teknisk og mandskabsmæssigt ift. at fremme mere FAIR data, og 2) hvordan universiteter, eventuelt nationalt koordineret, bedst kan designe et curriculum for data stewards.
Leverancer	ESFRI support Præsentation: Konklusioner - AnaEE DK FAIR data projekt 2019 (Katrine Vendelboe)
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse

	FAIR langtidsbevaring af forskningsdata
Institutioner	(aktivitetsleder)
Resume	Aktiviteten skal 1) via online materiale og udvidet spørgetjeneste vejlede forskere og forskningsstøtte- enheder i hvordan de sikrer langtidsbevaring af forskningsdata, så data kan genanvendes om 20-50 år og forbliver FAIR, og 2) opsamle viden om hvilke typer af forskningsdata der er udfordringer med at langtidsbevare, så RA og KB kan vedligeholde et overblik over problemstillingerne og vejlede om dem.
Leverancer	FAIR langtidsbevaring af forskningsdata
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Statusrapport 20190515 + bilag Statusrapport 20190815 Statusrapport 20191119

	FAIRify humanistiske forskningsdata
Institutioner	KU (aktivitetsleder) + AAU + AU
Resume	Aktiviteten fokuserer på at gøre konkrete forskningsdata (mere) FAIR. ESFRI’en DARIAH tilbydes hjælp og vejledning til hvordan data tildeles PID’er, metadata og licenser, samt arkiveres i datarepositorier mv. ESFRI’en CLARIN har allerede løsninger på ”Findable” og ”Accessible” - erfaringer der bredes videre ud. Værdien skabes på institutionerne og forskergrupperne skal i en case beskrive hvordan de håndterer FAIR i den virkelige verden.
Leverancer	FAIRify humanistiske forskningsdata Case_FAIRifyHUM_Ballad_KU Case_FAIRifyHUM_Food data_AAU Case_FAIRifyHUM_ILD_AAU Case_FAIRifyHUM_Keywords_KU Case_FAIRifyHUM_Readability_KU Case_FAIRifyHUM_Research_data_KB Case_FAIRifyHUM_Threats_KU DM Forum Aktiviteten FAIRifyHUM_Leverance1_forskergrupper DM Forum Aktiviteten FAIRifyHUM_Leverance2_cases
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Statusrapport 20190515 Statusrapport 20190815 Statusrapport 20191125

	National koordinering af Data Stewardship uddannelse i Danmark
Institutioner	KB (aktivitetsleder) + KUB + AAU+ AUL + RA + RUC + SDU. Observatører: CBS + ITU
Resume	Aktiviteten leverer en koordineret afdækning af behov og aftager-interesser på et nationalt niveau, der kan fungere som inspirationskatalog og rammesætning til de uddannelsesinstitutioner, der ønsker at prækvalificere en national akkrediteret Data Stewardship uddannelse i Danmark.
Leverancer	National koordinering af Data Stewardship-uddannelse i Danmark
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Statusrapport 20190515 Statusrapport 20190815 Statusrapport 20191115

	Praktisk Support V2
Institutioner	KU (aktivitetsleder) + AAU + SDU + AU + CBS + RA + KB. Observatører: RUC + ITU
Resume	Aktiviteten skal gøre det nemmere for forskerne at gøre deres data (mere) FAIR, samt at videreføre videndeling og samarbejde mellem universiteternes RDM-supportorganisationer. Datalicensområdet er pt. ikke supporteret på en del institutioner, derfor fokuseres på at skabe Best Practice support vedr. datalicenser, herunder udvikle en aftaleskabelon. Målet er gennem samarbejde at give forskerne bedre lokal support med særligt fokus på licenser og processer der gør data FAIR så tidligt som muligt.
Leverancer	Praktisk Support V
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Statusrapport 20190515 Statusrapport 20190815 Statusrapport 20191122

	A Danish e-Learning module for Research Data Management
Institutioner	DTU (aktivitetsleder) + KU + SDU + DTU + AAU + CBS + RUC + KB + RA
Resume	Udvikling af et e-læringsmodul der introducerer forskningsdatamanagement, åbent for alle og i et standard format der kan deles/downloades elelr indgå i et standard LMS eller webside. Modulet skal kunne danne grundlag for efterfølgende mere specifikke moduler om forskningsdatamanagement. Målgruppen er PhD studerende, men modulet skal også kunne bruges af forskere og personale ved forskningsstøtteenheder forud for on-campus undervisning eller alene som online introduktionskursus.
Leverancer	Alle produkter kan findes på under RDMElearn: Modul 1: Introduction Module 2: FAIR Principles Module 3: Data Management Plans
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Statusrapport 20180515 Statusrapport 20180815 Statusrapport 20181130 Slutrapport

	Datainfrastruktur og Services / data management by design
Institutioner	AAU (aktivitetsleder) + KU + DTU + SDU + CBS (+ RUC)
Resume	I projektet udvikles en række arkitetur‐views på forretnings‐ og applikations‐niveau for understøttelse af processer i forskningen med fokus på optimal datahåndtering. Disse views fokuserer på at beskrive en model for en eller flere forretningsprocesser og relation til dataobjekter, forskellige interessenters (stakeholders) perspektiver og relation til andre forretningsprocesser, (meta)data på tværs af processer mv.. Views er en alment anerkendt måde at modellere processer, og kan – udover at modellere en forståelse for domænet – anvendes i vurdering og kravspecfikation til specifikke systemer. Dermed kan universiteterne arbejde med serviceudvikling med en ’data management by design’ tilgang (inspireret af GDPR’s begreb ’privacy by design’).
Leverancer	Arkitekturmodel for forsknings data management. Kravene fra denne kan anvendes til kravspecifikationer for kommende infrastrukturer. Modelleringen af motivationen kan anvendes til at kommunikere og begrunde behov til beslutningstagere og danne et udgangspunkt for dialog om afklaring og afgrænsning med interessenter. Eksempler på evaluering af nuværende systemer op mod krav fra modellen - illustrerer hvordan modellen kan anvendes til evaluering af eksisterende infrastruktur eller som grundlag for kravsspecifikationen til ny infrastruktur. GitHub site efter Open Source model, som udstiller leverancerne og tillader både deltagere og andre institutioner at klone og arbejde videre med resultaterne samt bidrage tilbage til fælleskabet med forbedringer https://github.com/Data-Management-by-Design/DMbD
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Leveranceplan Statusrapport 20180515 Statusrapport 20180820 Slutafrapportering

	FAIR på tværs
Institutioner	RA (aktivitetsleder) + KU + DTU + CBS + AAU + KB
Resume	Aktiviteten bidrager til en fælles forståelse af FAIR principperne igennem et antal data pilots (aktive forskningsprojekter og forskningsdataservices) at afdække udfordringerne i at efterleve principperne og levere forslag til, hvordan piloterne kan arbejde yderligere i retning af FAIR data. Data piloterne er valgt så der både er store og små projekter og nationale og internationale projekter, og så de er repræsentative ift. forskningsområder, hhv. ingeniørvidenskab, naturvidenskab, samfundsvidenskab (m/u følsomme persondata), sundhedsvidenskab (m/u følsomme persondata) & humaniora (m/u copyright-belagte data).
Leverancer	Alle produkter kan findes på under Introduktion til FAIR: Data piloter/cases - 8 styk fordelt på fagområde, datatyper og klassifikation Grafiske produkter: Poster Postkort "Debunking FAIR myths" 1-9 og "The path to a successful research project - How to get on the right track with FAIR data management" scenario 1-5 Præsentation "The path to a successful research project - How to get on the right track with FAIR data management" Bog "A FAIRy tale - A fake story in a trustworthy guide to the FAIR principles for research data" En FAIR toolbox med hhv. oversigt over services/tools der faciliterer FAIR data, herunder informationsressourcer med oplysninger om FAIR samt delingsverktøjer til deling af data Udover de ovenfor nævnte produkter afholdte aktiviteten også en afsluttende heldagskonference med udenlandske oplægsholdere - se program og slide sets
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Statusrapport 20180515 Statusrapport 20180815 Slutafrapportering

	Processer og organisation
Institutioner	KU (aktivitetsleder) + AAU + AU + ITU + DTU + KB
Resume	Etablering af supportfunktion, for at gøre RDM let tilgængelig for forskerne. RDM policy formelt accepteret på de enkelte institutioner. Udfordringerne er at forstå hvordan de administrative støttefunktioner som IT, JUR, BIB og forskerstøtte, servicere forskerne bedst muligt inden for RDM. Tilgangen i arbejdet har været at orientere, inspirere og diskutere og har bidraget til RDM arbejdet på de enkelte institutioner.
Leverancer	Alle leverancer kan downloades i en zip-fil. Leverance 1 (delleverancer er opsummeret og konkluderet på i ProcOrg_Leverance1_Opsummering_2018.pdf): Business Model Canvas for to institutioner. Organisationsdiagram for mulig/eksisterende supportorganisation på AAU, KU, DTU, evt SDU Intern interessentanalyse for de deltagende institutioner (kun delt indenfor aktivitetsgruppen) Opsummeret interessentanalyse (delt med DM Forum) Erfaringer med RISEmodellen til afdækning af en institutions RDM-niveau Liste af processer der mangler institutionsfokus (inkl. barrierer) på de deltagende institutioner Leverance 2 (delleverancer er opsummeret og konkluderet på i ProcOrg_Leverance2acd_Kommunikationsindsatser_mv_v2.pdf): Casebeskrivelser af Digital formidling på AAU, DTU, KU Korte beskrivelser af kommunikationsindsatser udført på de enkelte institutioner Indholdsmæssige, organisatoriske og økonomiske aspekter ift. kommunikativt at dække forskernes behov for informationer om RDM via digital formidling på web (særskilt rapporteret i ProcOrg_Leverance2b_Hovedpunkter_webplatform_v2.pdf) Leverance 4: Anbefalinger og erfaringer fra etableringen af en etisk komite på Syddansk (notat) Leverance 6: Oplæg til to tematiskerede RDM netværk (notat) Levereance 3 og 6 udgik pga. omstrukturering undervejs i aktivitetsperioden.
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Statusrapport 20180518 Statusrapport 20180815 Slutafrapportering

	Skabelon for udarbejdelse af en institutionel DM-politik
Institutioner	SDU + AAU + AU + RUC
Resume	Udviklede en oversigt over afsnit/emner, der bør indgå i en institutionel politik samt hvilke interessenter, der bør inddrages i politikudviklingen. Afsluttet primo 2016.
Leverance	Skabelon - i hhv. dansk version og engelsk version (med tak til CBS RDM task force for oversættelsen)

Skabelon for udarbejdelse af en institutionel DM-politik

Institutioner

SDU + AAU + AU + RUC

Resume

Udviklede en oversigt over afsnit/emner, der bør indgå i en institutionel politik samt hvilke interessenter, der bør inddrages i politikudviklingen.

Afsluttet primo 2016.

Leverance

Skabelon - i hhv. dansk version og engelsk version (med tak til CBS RDM task force for oversættelsen)

	Udvikling af skalerbare læringsforløb samt læringsmål i data management for Phd-studerende (og deres vejledere)
Institutioner	SDU + AAU + Rigsarkivet
Resume	Aktiviteten kortlagde eksisterende forskningsdata management kompetenceinitiativer, vidensressourcer og erfaringer indenfor humaniora og sundhedsvidenskab mhp. at facilitere kravsspecificeringen af en didaktisk model for et Ph.D. kursus og udformning af evt. udbudsmateriale til udvikling heraf. Afsluttet pr. 17.5.2017. En workshop blev afholdt december 2017 mhp. at specificere en didaktisk model.
Leverance	Rapport "Anbefalinger til Udvikling af et Blended Learning‐forløb: Kursus i Data Management for Ph.d.‐studerende ‐ baseret på læringsmål for Humaniora og Sundhedsvidenskab"
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Statusrapport 20160927 Statusrapport 20170121

	Forskningsdata management og jura / juranetværk
Institutioner	AAU + AU + DTU + KU + Statsbiblioteket + Udvalget til Beskyttelse af Videnskabeligt Arbejde + DeiC
Resume	Det Nationale Forum for Forsknings Datamanagement etablerede et samarbejde med netværket for ”Jura – eScience, forskning og etik” om afholdelse af en aktivitet indenfor konceptet ”Train-the-trainers” mhp. at styrke og udbygge kompetencer hos jurister i forskningsstøtteenhederne på universiteter, nationale dataarkiver og forskningsbiblioteker.
Leverancer	3 workshops (foråret 2017) for inviterede deltagere. Temaerne var: Adgang til og råderet overdata (program) Juridiske udfordringer ved reproducerbar forskning (program) Persondata i forskning (program) Fra de 3 workshops er udarbejdet arbejdsnotater samlet i 2 dokumenter omhandlende hhv.: Adgang til og råderet over forskningsdata, Open Science, Forskningsinstitutioner og erhvervshemmelighedsbeskyttelsen Den gældende persondatalovs regulering af forskning, Den fremtidige persondatabeskyttelsesforordnings regulering af forskning
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Statusrapport 20170118 Statusrapport 20170517

	Internationalt samarbejde – Videndeling og synergi ifm. dansk indsats
Institutioner	DTU + SDU + DeiC
Resume	Aktiviteten sigtede på at få kortlagt, prioriteret, udvalgt, formidlet, samordnet og operationaliseret det danske engagement i internationale DM aktiviteter - på såvel et politisk som teknisk/praktisk niveau. Intentionen var at aktiviteten skulle samle de danske aktører til videndeling og sparring (virtuelt og fysisk) og etablere et overblik over samarbejdsrelationer og –muligheder, der kunne formidles via web og løbende suppleres af aktuelle opdateringer. Udovert en blog og et antal blog-indlæg er målene (se aktivitetsbeskrivelse) ikke opfyldt. Aktiviteten er derfor lukket pr. 17.5.2017. Uforbrugte timer er ført tilbage til brug for andre, nye aktiviteter.
Leverance	Blog www.blog.deic.dk
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Statusrapport 20161221 Statusrapport 20170511

	Research Data Management behov og infrastrukturer - modeller for RDM
Institutioner	AAU + KU + DTU
Resume	Aktiviteten omhandlede at udvælge eksisterende modeller for håndtering af forskningsdata, mhp. at foreslå hvilke modeller der med fordel kunne anvendes i dansk kontekst og være fælles referenceramme, fx gældende ISOstandarder for håndtering af information og metadata relevant lovgivning arbejde fra internationale aktører som ISO, RDA og CASRAI m.fl. Vurderingen er, at der kunne være synergi mellem denne aktivitets fund og en eventuelt kommende aktivitet omkring fælles dansk RDM terminologi. Aktiviteten har lidt under deltagernes nødvendige engagement i andre sammenhænge, og aktiviteten er derfor lukket pr. 17.5.2017. Uforbrugte timer er ført tilbage til brug for andre, nyetværgående aktiviteter.
Leverance	Beskrivelse af tre tilgange til systematisk beskrivelse af forskningsdata og analyse på praksis - disse kan findes på https://forskningsdata.dk/models/
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Statusrapport 20160927 Statusrapport 20170118

	Politikimplementering
Institutioner	AU + KU + AAU + DTU + Det Kongelige Bibliotek + Statsbiblioteket
Resume	Kortlægger forskningsdata management relateret infrastruktur, services og support funktioner og aktiviteter, identificerer ansvarsfordelingen/organiseringen og informationsflowet ift. data management spørgsmål mph. at understøtte implementeringen af en datamanagementpolitik.
Leverance	Slutrapport Politikimplementering inkl. bilag
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Statusrapport 20170116

	Digital Data Management Guide
Institutioner	KU + AU + AAU + SDU + DTU + RUC + Rigsarkivet
Resume	Udvikler en datamanagementguide, der skal understøtte forskere inden for alle discipliner i at håndtere forskningsdata korrekt og effektivt. Konkret skal den hjælpe en forsker gennem at: Anvise lovgivning og politikker der skal overholdes Anvise aftaler, der skal indgås Anvise dækkende tekniske løsninger, dybdegående guides og mulighed for support Identificere eventuelle etiske problemstillinger til overvejelse
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Statusrapport 20160929 Statusrapport 20170120 Statusrapport 20170517 (fase 1)

Digital Data Management Guide

Institutioner

KU + AU + AAU + SDU + DTU + RUC + Rigsarkivet

Resume

Udvikler en datamanagementguide, der skal understøtte forskere inden for alle discipliner i at håndtere forskningsdata korrekt og effektivt.

Konkret skal den hjælpe en forsker gennem at:

Anvise lovgivning og politikker der skal overholdes
Anvise aftaler, der skal indgås
Anvise dækkende tekniske løsninger, dybdegående guides og mulighed for support
Identificere eventuelle etiske problemstillinger til overvejelse

Uddybende info

	eLabBook
Institutioner	AU + KU + DTU
Resume	Udvikler guidelines og best practises for integration af elektroniske laboratoriebøger indenfor et bredere spekter af fagområder og arbejdsgange, end sådanne systemer hidtil har været anvendt i - dette mhp. at understøtte dokumentation af data indsamling, processering og analyse og dermed at sikre forskningsintegritet.
Uddybende info	Aktivitetsbeskrivelse Statusrapport 20160923 Statusrapport 20170111 Statusrapport 20170509