Gå til hovedindhold

Få hjælp - dit lokale Front Office

Som en del af det nationale initiativ har de otte universiteter oprettet et lokalt Front Office, der yder HPC- og data management-support på eget universitet. De nationale HPC centre og Back Office i DeiC vil samarbejde med de lokale Front Offices om at få brugerne godt i gang med at anvende HPC ressourcerne. Ligesom dit lokale Front Office kan hjælpe dig med data management.

Revideret
10 sep 2021

Use cases

Billede
Iza Romanowska
Foto: interactivehpc.dk
04 jan 2024
HPC drevne beregningsmodeller simulerer forhistorisk adfærd
Ved hjælp af DeiC interactive HPC anvender arkæolog Iza Romanowska såkaldt agentbaserede modeller (ABM) til at simulere og analysere adfærd og interaktioner i fortidens samfund.
Billede
Jakob Bæk Kristensen - Deic
Foto: DeiC
04 jan 2024
Video use case: Sådan analyserer du 919 millioner SoMe-indlæg
Ved hjælp af HPC-ressourcer undersøger forsker Jakob Bæk Kristensen og hans gruppe, hvordan alternative nyheder deles og spredes på sociale medier i europæiske lande.
Billede
Adela - deic conference
Foto: DeiC
03 jan 2024
Video use case: DeiC Interactive styrker undervisning i digitale metoder
Historiker Adela Subotkova underviser historiestuderende ved Aarhus Universitet i digitale metoder. For hende er DeiC Interactive blevet et essentielt værktøj, som har lettet og forbedret undervisningen markant.
Billede
Kristian Sommer Thygesen - DeiC
Foto: DeiC
15 dec 2023
Video use case: Fysiker slap LUMIs kræfter fri
I 2023 gav en LUMI grand challenge professor i fysik Kristian Sommer Thygesen og hans team mulighed for at beregne den elektroniske struktur af 10.000 materialer.
Billede
Rebeka Baglini
Foto: interactivehpc.dk
11 dec 2023
Supercomputing giver os dybere indsigter indenfor sprogvidenskab og sociale medier
Lektor i lingvistik Rebekah Baglini ved Aarhus Universitets Interacting Minds Centre anvender DeiC Interactive HPC i både forskning og undervisning.
Billede
Rob van der Groot
Foto: DeiC
06 dec 2023
Video use case: HPC drevet værktøj sætter turbo på NLP læring
Ved hjælp af et nyt værktøj kaldet MaChAmp kan forskere fra IT universitetet træne sprogmodeller på flere datasæt og løse flere typer NLP opgaver simultant.