Use cases

Lektor i lingvistik Rebekah Baglini ved Aarhus Universitets Interacting Minds Centre anvender DeiC Interactive HPC i både forskning og undervisning.

Ved hjælp af et nyt værktøj kaldet MaChAmp kan forskere fra IT universitetet træne sprogmodeller på flere datasæt og løse flere typer NLP opgaver simultant.

HPC accelerer udviklingen inden for Natural Language Processing (NLP) ved at muliggøre hurtigere og mere effektive behandlinger af store datasæt, komplekse algoritmer og træning af store modeller.

Sociolog Rolf Lyneborg Lund har ved hjælp af DeiCInteractive trænet en billedeAI, som kan hjælpe os med at forstå, hvordan mennesker forstår begreberne ”gode” og dårlige nabolag”.

Fysiker Antonio Rago anvender HPC til at foretage komplekse simuleringer, der kaster lys over interaktionerne mellem fundamentale byggesten i universet.

LUMI Grand Challenge – Fysikprofessor Kristian Sommer Thygesen og hans udviklerteam på DTU gik all-in for at udnytte LUMI-supercomputerens fulde kapacitet.

2 kandidatstuderende ved Aarhus Universitet i Danmark har bidraget til international forskning ved at udvikle værktøjer til træning af neurale netværk på LUMI.

Katrine Frøkjær Baunvig, leder af Grundtvig Centeret ved Aarhus University har brugt DeiC Interactive HPC til at udvikle en kunstig intelligens baseret på Grundtvigs forfatterskab.

DeiC Interactive HPC har været et værdifuldt, supplerende værktøj for partikelfysiker Tobias Tsang og hans kolleger og vil formentlig også være det i fremtiden, når de studerer, hvordan fundamentale partikler interagerer med hinanden.

Morten Smedskjær fra AAU forsker i glasmaterialer. Hans forskningsgruppe har glæde af supercomputer-kræfter til at udføre simuleringer over lange tidsskalaer, inden de går i laboratoriet.